いないち日記

大阪で Information Retrieval を勉強する大学生の日記。

2018/08/16

朝7時に起きた。今日も朝から研究所。

このあいだ GPU で fit_generator したら学習スピードがずいぶん大きくなることがわかったので、今日は本腰を入れて nvidia-docker2 を入れることにする。(前は nvidia-docker1 を使っていて、なぜか1枚だけ GPU が使える状態になっていた)

ということで四苦八苦した挙げ句 nvidia-docker 2 は入ったんだけど、なぜか Jupyter がやたらに各 GPU を占領して困った。

夜は早めに退勤して杉並のバドミントンクラブへ。グッパでチームを決めるときに、パーの人とは言わずに勝った人と言っていたのがちょっとおもしろかった。文化の違いなのかな。

2018/08/15

朝8時に起きた。今日も朝から研究所。

今日は中間報告資料を作ったり。資料を作りながら作業を進めると、今の自分の作業の立ち位置がわかって良い。

あとはデータの前処理で複数の処理方法 (N(0, 1) にフィットさせたり, [0, 1] の range にフィットさせたり) を試してみた。そこまで差はないのかな。

夜は三鷹のお寿司屋さんで特上にぎりを食べて、超王祿を飲んだ。どちらも美味しかった。

2018/08/14

朝7時に起きた。今日も朝から研究所。

今日は Autoencoder の学習に初めて Tensorboard を使ってみた。リアルタイムに学習状況 (loss) が表示されるので便利。
あとは GPU を有効活用するように、Keras の fit を fit_generator に変更した。keras.utils.Sequence を override しないといけないのが面倒... もしかして Sequence のインスタンスをそのまま作れるのかな? そこらへんは未確認。

夕方に退勤して、そのまま三鷹駅に行ってカレーを食べた。

2018/08/13

朝6時に起きた。今日も朝から研究所。

今日も Autoencoder で異常値検出タスク。今は異常値の判定をもとの入力と reconstructed との絶対値差で見ているんだけど、その差のしきい値 (異常 or not の) の決め方がよくわからない。有意水準 5% とかで切れれば一番きれいなんだけど、Autoencoder の出力がどのような分布に従っているのかはよくわからない。要検証。

その後は epoch を増やしてみたり、ネットワーク構造を変えてみたりと Deep Learning 的なことをした。

今日は少し早めに上がらせてもらって、杉並へバドミントンをしにく... はずが、情報の入れ違いで今日は休みだった。最初の方でおかしいなと思っていたのでもっと確認しておけばよかった。無駄足。
ということで西荻窪まで歩いて、そこから吉祥寺までバスで帰る。

2018/08/12

朝7時に起きた。

今日も昨日と同じく、吉祥寺に買い物にでかけて夜はプールという流れ。別に東京でなくてもできることをやっているけど、まぁそれでいいか。。

今日のプールはきつめにやりすぎて、終わったあとは酸欠状態になって立てなかった。プールの前にコーヒーを飲んでしまったので自律神経が乱れてしまっていたのかも。

2018/08/11

朝6時に起きた。

今日は休日。まずはキーボードの USB ケーブルを持ってくるのを忘れたのでそれをヨドバシに買いに行く。ついでに服を買ったり。

昼からは武蔵野のプールで泳いだ。昔は平泳ぎだと数キロも余裕だったのに、今は 25 m 泳ぐだけでも結構しんどい...

夜は$と%と電話してから寝た。

2018/08/10

朝6時に起きた。今日も朝から研究所。

午前中は昨日やり残していた Docker / git 周りのプロキシ設定。
特につまづいたのが docker build で pip が RUN できないという問題で、これもプロキシの問題だと思っていたら DNS サーバーの問題だったらしい。Docker ではホストのネームーサーバ情報がそのまま引き継がれるわけじゃないらしい、、一時的に resolve.conf にネームサーバーのアドレスを直に書くという bad solution を試してみたけどこれはだめで、ちゃんと設定ファイル (json) に書かないといけないらしい。

昼からは環境構築も終わってやっと本題に。
今回のインターンのテーマは Autoencoder でログを読み取って異常検知するというもので、検知した異常がどういうものかを知りたいという需要があるのが1つポイント。

帰る頃までには結構進捗が出たのでいい感じ。

帰ってからは吉祥寺で買い物をして、三鷹油そばを食べた。